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Traitement d'antenne

3EAH1 Traitement d'antenne Electronique et Physique appliquée S9
Cours : 15 h TD : 0 h TP : 15 h Projet : 0 h Total : 30 h
Responsable : Miloud Frikel
Pré-requis
Traitement numérique du signal, Traitement du signal
Objectifs de l'enseignement
Ce cours présente les méthodes permettant d'exploiter la diversité spatiale (un réseau de capteurs) pour la localisation et la séparation de sources. Il permet de comprendre les principes des différents algorithmes de traitement d'antenne. Une mise en oeuvre et une étude comparative de ces algorithmes seront proposées en BE. L'étude de ces algorithmes dans le cas de signaux large bande sera traitée.
Programme détaillé
- Filtrage spatial : formation de voies - Estimation paramétrique : principe de Capon, algorithmes de Levinson, Kumaresan, ... - Localisation de sources - méthodes à haute résolution : MUSIC (méthode du sous-espace), Norme Minimale, ESPRIT, Propagateur. - Localisation des sources corrélées (Lissage spatial, lissage fréquentiel, traitement dans le domaine temporel..) - Estimation en présence du bruit - Estimation des signaux sources - Les approches large bande : opérateurs de focalisation - Applications à la géolocalisation.
Applications (TD ou TP)
Les applications de ce cours seront illustrées sur des systèmes de géolocalisation. On utilisera pour ce faire Matlab/Simulink. Un exemple de séries de TP qui seront effectués : - Localisation de sources rayonnantes par la formation de voies - Détection du nombre de sources rayonnantes - Localisation par des méthodes hautes résolutions (MUSIC, Propagateur) - Localisation de sources large bande : opérateurs de focalisation - Localisation en présence du bruit
Compétences acquises
Une maîtrise des techniques de traitement du signal multi-capteurs.
Bibliographie
S. Marcos (1998), Méthodes à haute résolution, traitement d'antenne et analyse spectrale, Hermès. Harry L. Van Trees (2002). Optimum Array Processing (Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part IV. Wiley. Mark C. Sullivan (2008). Practical array processing. McGraw-Hill.

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