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Optimisation

2E1AF3 Optimisation Electronique et Physique appliquée S7
Cours : 15 h TD : 0 h TP : 15 h Projet : 0 h Total : 30 h
Responsable : Mondher Farza
Pré-requis
Cours de mathématiques de l'ENSICAEN
Objectifs de l'enseignement
Donner une introduction pragmatique à l'optimisation pour pouvoir interpréter et résoudre d'une manière unifiée un ensemble de problèmes de modélisation, d'analyse et de synthèse des systèmes complexes. On présente tout d'abord les modèles mathématiques et les critères qui sont particulièrement rencontrés dans la pratique de l'optimisation. Les méthodes d'optimisation usuelles sont ensuite présentées de manière à mettre en évidence le potentiel disponible en la matière et ses limitations. Des applications usuelles seront traitées pour mieux appréhender les problèmes d'optimisation, notamment l'identification et la commande optimale des systèmes.
Programme détaillé
Motivations Préliminaires mathématiques Formulation des problèmes d'optimisation Méthodes d'optimisation Applications
Applications (TD ou TP)
Les Bureaux d'étude sont conçus pour mieux appréhender le concept de l'optimisation. Le problème de stabilité des algorithmes d'optimisation est particulièrement étudié. Les applications considérées sont faites en simulation en utilisant Simulink et Matlab. Une attention particulière est réservée à la modélisation des systèmes dynamiques
Compétences acquises
Un savoir faire en optimisation des systèmes via une maitrise du module optimisation de Matlab.
Bibliographie
J. Ch. Culioli (1994) Introduction à l'optimisation Editions ellipses R. Flecher (1980) Practical Methods of Optimisation John Willey & Sons.

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