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Intelligence Artificielle

2IAG2 Intelligence Artificielle Informatique sous statut apprenti S8
Cours : 11 h TD : 8 h TP : 14 h Projet : 0 h Total : 33 h
Responsable : Alain Lebret
Pré-requis
Programmation.
Algorithmique.
Objectifs de l'enseignement
Initiation aux techniques de l'intelligence artificielle.
Initiation aux architectures logicielles à base d'agents.
Étude des méthodes de résolution de problèmes et des principaux mécanismes de raisonnement.
Principes de l'ingénierie des connaissances : représentation, acquisition et exploitation.

Programme détaillé
Agents et multi-agents,
Résolution de problèmes de nature combinatoire :
- parcours d'un espace d'états (recherche systématique ou guidée par des heuristiques),
- Résolution d'un problème sous contraintes,
- programmation d'IA des jeux à 2 joueurs.
Raisonnement logique (logique des propositions, des prédicats du 1er ordre, logique floue)
Ontologies
Applications (TD ou TP)
Réalisation d'un système multi-agent.
Résolution de problème de nature combinatoire.
Compétences acquises
➜ Compréhension des capacités des systèmes dits "intelligents" et apprentissage des éléments pour leur réalisation.
➜ Acquisition de nouveaux paradigmes de programmation et conceptualisation de l'approche objet pour modéliser l'univers d'une application : étude du niveau Méta de la représentation par objets.
➜ Mise en évidence des principales méthodes de résolution de problèmes complexes.
Bibliographie
➜ Stuart J. Russell, Peter Norvig. Intelligence artificielle, 3e édition, Pearson, 2010
➜ Jean-Paul Haton et al.. Le raisonnement en Intelligence Artificielle, InterEditions, 1991
➜ Jacques Ferber. Les systèmes multi-agents, InterEditions, 1995
➜ Chris Nikolopoulos. Expert Systems, Marcel Dekker Inc., 1997
➜ Jean-Louis Laurière. Intelligence artificielle : Résolution de problèmes par l'homme et la machine, Eyrolles, 1987
➜ Jean-Marc Alliot, Thomas Schiex, Pascal Brisset, Frédérik Garcia. Intelligence artificielle et informatique théorique, Cépaduès, 2002

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