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Data Mining

3IE3 Data Mining Informatique S9
Cours : 14 h TD : 0 h TP : 6 h Projet : 0 h Total : 20 h
Responsable : Frederic JURIE
Pré-requis
Initiation au traitement d'images.
Objectifs de l'enseignement
L'objectif de ce module est de fournir aux auditeurs les bases des méthodes d'indexation de texte et d'images.
Programme détaillé
Les points suivants seront abordés :

Bases de l'indexation texte et image
Production de Mots Visuels pour l’Indexation d’Images
Méthodes d’Indexation Latentes et à Noyaux.
Méta Recherche d’Information Multimédia.
Indexation dans des Espaces de Grande Dimension.
Modèles Hybrides Textes et Images
Description Sémantique des Images.
Détection d’Objets dans des Images.

Applications (TD ou TP)
Indexation d'images et de texte type moteur de recherche. Applicable à tout travail de fouille dans de grandes bases de données texte/images.
Compétences acquises
Indexation de textes et d'images par des similarités globales ou par des critères plus sémantique et/ou basés sur le contenu.
Bibliographie
http://fr.wikipedia.org/wiki/Indexation_automatique_de_documents#Indexation_d.27images
https://jurie.users.greyc.fr/publications.html

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