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Intelligence Artificielle

2IAJ2 Intelligence Artificielle Informatique sous statut apprenti S8
Cours : 11 h TD : 8 h TP : 14 h Projet : 0 h Total : 33 h
Responsable : Alain Lebret
Pré-requis
➜ Algorithmique
➜ Programmation par objets
Objectifs de l'enseignement
➜ Initiation aux techniques de l'intelligence artificielle.
➜ Principes de l'ingénierie des connaissances : représentation, acquisition et exploitation.

Programme détaillé
➜ Résolution de problèmes de nature combinatoire.
➜ Agents et systèmes multi-agents,
➜ Raisonnement logique (logique des propositions, des prédicats du 1er ordre, logique floue)
➜ Introduction aux métaheuristiques.
Applications (TD ou TP)
➜ Réalisation d'agents et système multi-agents.
➜ Résolution de problèmes de nature combinatoire.
Compétences acquises
➜ Compréhension des capacités des systèmes dits "intelligents" et apprentissage des éléments pour leur réalisation.
➜ Acquisition de nouveaux paradigmes de programmation et conceptualisation de l'approche objet pour modéliser l'univers d'une application : étude du niveau Méta de la représentation par objets.
➜ Mise en évidence des principales méthodes de résolution de problèmes complexes.
Bibliographie
➜ Jean-Louis Laurière. Intelligence artificielle : Résolution de problèmes par l'homme et la machine, Eyrolles, 1987.
➜ Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial intelligence: a modern approach, Prentice Hall, 2010.
➜ Jean-Marc Alliot, Thomas Schiex, Pascal Brisset, Frédérik Garcia. Intelligence artificielle et informatique théorique, Cépaduès, 2002.
➜ Jacques Ferber. Les systèmes multi-agents, InterEditions, 1995.
➜ Jean-Paul Haton et al.. Le raisonnement en intelligence artificielle, InterEditions, 1991.
➜ Chris Nikolopoulos. Expert Systems, Marcel Dekker Inc., 1997.

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