Livret pédagogique numérique 2024/2025
| 205-2 | Intelligence Artificielle | Informatique (formation initiale sous statut apprenti) | S8 | ||||||
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| Cours : 11 h | TD : 8 h | TP : 14 h | Projet : 0 h | Total : 33 h | |||||
| Responsable : Alain Lebret | |||||||||
| Pré-requis | |
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| ➜ Algorithmique ➜ Programmation par objets |
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| Objectifs de l'enseignement | |
| ➜ Initiation aux techniques de l'intelligence artificielle. ➜ Principes de l'ingénierie des connaissances : représentation, acquisition et exploitation. |
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| Programme détaillé | |
| ➜ Résolution de problèmes de nature combinatoire. ➜ Agents et systèmes multi-agents, ➜ Raisonnement logique (logique des propositions, des prédicats du 1er ordre, logique floue) ➜ Introduction aux métaheuristiques. |
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| Applications (TD ou TP) | |
| ➜ Réalisation d'agents et système multi-agents. ➜ Résolution de problèmes de nature combinatoire. |
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| Compétences acquises | |
| ➜ Compréhension des capacités des systèmes dits "intelligents" et apprentissage des éléments pour leur réalisation. ➜ Acquisition de nouveaux paradigmes de programmation et conceptualisation de l'approche objet pour modéliser l'univers d'une application : étude du niveau Méta de la représentation par objets. ➜ Mise en évidence des principales méthodes de résolution de problèmes complexes. |
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| Bibliographie | |
| ➜ Jean-Louis Laurière. Intelligence artificielle : Résolution de problèmes par l'homme et la machine, Eyrolles, 1987. ➜ Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial intelligence: a modern approach, Prentice Hall, 2010. ➜ Jean-Marc Alliot, Thomas Schiex, Pascal Brisset, Frédérik Garcia. Intelligence artificielle et informatique théorique, Cépaduès, 2002. ➜ Jacques Ferber. Les systèmes multi-agents, InterEditions, 1995. ➜ Jean-Paul Haton et al.. Le raisonnement en intelligence artificielle, InterEditions, 1991. ➜ Chris Nikolopoulos. Expert Systems, Marcel Dekker Inc., 1997. |
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