405-1 | Mathématiques pour l'informatique | Informatique (formation initiale sous statut étudiant) | S7 | ||||||
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Cours : 13 h | TD : 9 h | TP : 4 h | Projet : 0 h | Total : 26 h | |||||
Responsable : Jalal Fadili |
Pré-requis | |
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Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur | |
Objectifs de l'enseignement | |
L'objectif du cours est d'introduire les outils mathématiques nécessaires pour comprendre les ressorts théoriques de la théorie de l'information et le traitement des données d'aujourd'hui. | |
Programme détaillé | |
Le cours comporte deux parties: The course has two main parts: I- Théorie de l'information Courte introduction à la théorie de Shannon: entropie, entropie relative, théorèmes de Shannon, code de Huffman, code de Hamming, ... II- Optimisation lisse Calcul différentiel, Problèmes d'optimisation, Algorithmes principaux et garanties de convergence Descente de gradient Méthodes de Newton et de quasi-Newton Gradient conjugué |
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Applications (TD ou TP) | |
Communication, stockage et compression de l'information, compression, codage, traitement des données (son, signal, image), apprentissage machine | |
Compétences acquises | |
Bloc compétence : Concevoir une solution perenne dans le domaine du génie logiciel -> Niveau 3 : formaliser et modéliser un problème à l’aide d’outils mathématiques. -> Niveau 2 : Trouver une information pertinente dans la littérature scientifique et technique puis l’évaluer et l'exploiter. |
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Bibliographie | |
Philippe G. Ciarlet, Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Sciences Sup, Masson, 1992. |
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