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Transport Optimal (majeure ISIA)

449-1 Transport Optimal (majeure ISIA) Informatique - formation initiale sous statut étudiant S9
Cours : 6 h TD : 0 h TP : 4 h Projet : 0 h Total : 10 h
Responsable : Christine Porquet
Pré-requis
Technologies XML
Objectifs de l'enseignement
Découvrir ce que recouvrent les appellations de "web sémantique" et d'"accès assisté à l'information".
Programme détaillé
Ce cours est divisé en deux parties :
1. Web sémantique : enjeux et technologies :
- Linking Open Data : vers un web des données (ex : DBpedia);
- Métadonnées (ex : Meta Dublin Core);
- RDF (Resource Description Framework) et RDF Schema pour la modélisation des données et des relations entre elles (objets, classes, domaines, propriétés,...);
- SPARQL pour l'interrogation de données RDF;
- OWL (Ontology Web Language) pour une modélisation des ontologies basée sur la logique de description.
2. Accès assisté à l'information :
- Recherche d'information : indexation, modèle vectoriel (TF-IDF et loi de Salton) et ses améliorations (ex : PageRank de Google);
- Apports du TAL (Traitement Automatique des Langues) pour la recherche d'information : génération de réponse en langue naturelle, résumé automatique.
Applications (TD ou TP)
- Écriture de requêtes SPARQL permettant de d'interroger la base DBpedia.
- Réalisation d'un mini moteur de recherche.
Compétences acquises
- Connaissances sur les ontologies, the web sémantique et le web des données.
- Maîtrise de RDF, OWL et SPARQL.
- Notions sur l'indexation de documents et le traitement automatique des langues.

Bloc de compétences : Développer et déployer une solution logicielle.
-> Niveau 3 : Maîtriser les technologies logicielles majeures.
Bibliographie
- F. Gandon, O. Corby, C. Faron-Zucker, Le web sémantique: Comment lier les données et les schémas sur le web?, Dunod, 2012
- D. Allemang, J. Hendler, Semantic web for the working ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL, Morgan Kaufmann, 2008
- G. Antoniou , F. van Harmeten, A Semantic Web Primer, MIT Press, 2004

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