Livret pédagogique numérique 2024/2025
| 151-3 | Traitement d'antenne | Génie physique et systèmes embarqués (formation initiale sous statut apprenti) | S9 | ||||||
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| Cours : 5 h | TD : 5 h | TP : 10 h | Projet : 0 h | Total : 20 h | |||||
| Responsable : Alexandre SKRZYPCZAK | |||||||||
| Pré-requis | |
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| Traitement numérique du signal Traitement du signal |
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| Objectifs de l'enseignement | |
| Ce cours présente les méthodes permettant d'exploiter la diversité spatiale (un réseau de capteurs) pour la localisation et la séparation de sources. Il permet de comprendre les principes des différents algorithmes de traitement d'antenne. Une mise en oeuvre et une étude comparative de ces algorithmes seront proposées en BE. L'étude de ces algorithmes dans le cas de signaux large bande sera traitée. | |
| Programme détaillé | |
| - Filtrage spatial : formation de voies - Estimation paramétrique : principe de Capon, algorithmes de Levinson, Kumaresan, ... - Localisation de sources - méthodes à haute résolution : MUSIC (méthode du sous-espace), Norme Minimale, ESPRIT, Propagateur. - Localisation des sources corrélées (Lissage spatial, lissage fréquentiel, traitement dans le domaine temporel..) - Estimation en présence du bruit - Estimation des signaux sources - Les approches large bande : opérateurs de focalisation - Applications à la géolocalisation. | |
| Applications (TD ou TP) | |
| Les applications de ce cours seront illustrées sur des systèmes de géolocalisation. On utilisera pour ce faire Matlab/Simulink. Un exemple de séries de TP qui seront effectués : - Localisation de sources rayonnantes par la formation de voies - Détection du nombre de sources rayonnantes - Localisation par des méthodes hautes résolutions (MUSIC, Propagateur) - Localisation de sources large bande : opérateurs de focalisation - Localisation en présence du bruit | |
| Compétences acquises | |
| COMPÉTENCES GÉNÉRIQUES Considération de la dimension organisationnelle, personnelle et culturelle * Capacité à enteprendre et à innover Adaptation aux exigences propres de l'entreprise et de la société * Aptitude à prendre en compte les enjeux environnementaux et à appliquer les principes de développement durable * Aptitude à prendre en compte les enjeux et les besoins de la société Acquisition des connaissances scientifiques et techniques et la maitrise de leur mise en œuvre * Connaissance, compréhension d'un large champs de sciences fondamentales et capacité d'analyse et de synthèse associée * Aptitude à mobiliser les ressources d'un champ scientifique et technique spécifique * La maîtrise des méthodes et des outils d'ingénieurs: identification, modélisation, résolution de problèmes, utilisation des approches numériques et outils informatiques, pratique du travail collaboratif et à distance * Capacité à concevoir, concrétiser, tester et valider des solutions, des méthodes, des produits, des systèmes innovants * Capacité à effectuer des activités de recherche, fondamentale ou appliquée, à mettre en place des dispositifs expérientaux * Capacité à trouver l'information pertinente, à l'évaluer et à l'exploiter COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Une maîtrise des techniques de traitement du signal multi-capteurs. |
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| Bibliographie | |
| S. Marcos (1998), Méthodes à haute résolution, traitement d'antenne et analyse spectrale, Hermès. Harry L. Van Trees (2002). Optimum Array Processing (Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part IV. Wiley. Mark C. Sullivan (2008). Practical array processing. McGraw-Hill. |
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