ATM3C | Generation automatique d'image, transfert de style | S5 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cours : 9 h | TD : 0 h | TP : 4 h | Projet : 0 h | Total : 13 h | |||||
Responsable : Luc Brun |
Pré-requis | |
---|---|
Initiation au traitement d'images. | |
Objectifs de l'enseignement | |
Ce cours présente des méthodes profondes et non profondes permettant de réaliser plusieurs transformations d'images (filtrage, édition d'images, transfert de style....) |
|
Programme détaillé | |
I) Méthodes basées sur des patchs (filtrage d'images, édition d'images, synthèse de textures, peinture, transfert de style) • Filtrage d'images avec des méthodes à base de voisinages • Application à l'édition d'images • Synthèse de textures • Transfer de style II) Méthodes basées sur les réseaux de neurones Filtrage (débruitage, élimination des artefacts), super-résolution, inpainting : image profonde antérieure [Ulyanov et al.'17] • Synthèse des textures et transfert de style : [Gatys et al. '15] • Génération d'images avec l'architecture GAN : [Goodfellow et al.'14], DCGAN [Radford et al. '15], PGGANs [Karras '17], BIGGAN [Brock '18], Style GAN [Karras '19] |
|
Applications (TD ou TP) | |
Filtrage/édition d'images, transfert de style, synthèse de texture, peinture, | |
Compétences acquises | |
Vision par ordinateur, traitement d'image, apprentissage profond | |
Bibliographie | |
Elhassani, M., Jehan-Besson, S., Brun, L., Revenu, M., Duranton, M., Tschumperle, D. & et al. A Time-Consistent Video Segmentation Algorithm designed for Real-Time Implementation. VLSI Design, 2008( Article ID 892370 ): 12 pages, 2008. http://fr.wikipedia.org/wiki/Segmentation_d%27image |
© 2024 - ENSICAEN ( Mentions Légales - Crédits )